A2A Protocol

2025 Complete Guide: Agent2Agent (A2A) Protocol Advanced Features Deep Dive (Part 2)

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2025 Complete Guide: Agent2Agent (A2A) Protocol Advanced Features Deep Dive (Part 2)

सीरीज नोट: यह लेख संपूर्ण A2A प्रोटोकॉल गाइड का भाग 2 है, जो स्ट्रीमिंग ऑपरेशन, असिंक्रोनस प्रोसेसिंग, एक्सटेंशन मैकेनिज्म, और टास्क लाइफसाइकिल मैनेजमेंट पर केंद्रित है। भाग 1 के लिए, कृपया देखें 2025 संपूर्ण गाइड: Agent2Agent (A2A) प्रोटोकॉल - AI एजेंट सहयोग का नया मानक

🎯 मुख्य बिंदु (TL;DR)

  • स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग: A2A रियल-टाइम डेटा स्ट्रीम ट्रांसमिशन और इंक्रिमेंटल रिजल्ट प्रोसेसिंग के लिए Server-Sent Events (SSE) का समर्थन करता है
  • असिंक्रोनस ऑपरेशन: पुश नोटिफिकेशन मैकेनिज्म लंबे समय तक चलने वाले टास्क का समर्थन करता है, मोबाइल और सर्वरलेस परिदृश्यों के लिए उपयुक्त
  • एक्सटेंशन सिस्टम: लचीला एक्सटेंशन मैकेनिज्म कस्टम प्रोटोकॉल व्यवहार की अनुमति देता है, डेटा एक्सटेंशन, मेथड एक्सटेंशन, और प्रोफाइल एक्सटेंशन का समर्थन करता है
  • टास्क मैनेजमेंट: टास्क ट्रैकिंग, स्टेटस अपडेट, और आर्टिफैक्ट मैनेजमेंट का समर्थन करने वाला संपूर्ण टास्क लाइफसाइकिल मैनेजमेंट

विषय सूची

  1. स्ट्रीमिंग ऑपरेशन & Server-Sent Events
  2. असिंक्रोनस ऑपरेशन & पुश नोटिफिकेशन
  3. एक्सटेंशन मैकेनिज्म विस्तृत विश्लेषण
  4. टास्क लाइफसाइकिल मैनेजमेंट
  5. सुरक्षा विचार
  6. सर्वोत्तम प्रथाएं
  7. अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

स्ट्रीमिंग ऑपरेशन & Server-Sent Events {#streaming-operations}

स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग क्या है?

A2A प्रोटोकॉल का स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग मैकेनिज्म विशेष रूप से लंबे निष्पादन समय की आवश्यकता वाले AI टास्क, इंक्रिमेंटल परिणाम उत्पन्न करने वाले टास्क, या रियल-टाइम फीडबैक की आवश्यकता वाले टास्क को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Server-Sent Events (SSE) तकनीक के माध्यम से, क्लाइंट रियल-टाइम टास्क प्रगति अपडेट और आंशिक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग की मुख्य सुविधाएं

सुविधा विवरण उपयोग उदाहरण
रियल-टाइम अपडेट SSE के माध्यम से टास्क स्टेटस परिवर्तन पुश करना लंबे दस्तावेज़ जेनरेशन, मीडिया स्ट्रीम प्रोसेसिंग
इंक्रिमेंटल परिणाम बड़े आर्टिफैक्ट्स को चंक्स में भेजना बड़ी फ़ाइल प्रोसेसिंग, रियल-टाइम विश्लेषण
कनेक्शन मैनेजमेंट पुनः कनेक्शन और स्टेट रिकवरी का समर्थन अस्थिर नेटवर्क वातावरण
इवेंट प्रकार विभिन्न अपडेट आवश्यकताओं के लिए कई इवेंट प्रकार स्टेटस अपडेट, आर्टिफैक्ट अपडेट

स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो

graph TD
    A[क्लाइंट message/stream अनुरोध शुरू करता है] --> B[सर्वर स्ट्रीमिंग समर्थन की पुष्टि करता है]
    B --> C{स्ट्रीमिंग समर्थन?}
    C -->|हां| D[SSE कनेक्शन स्थापित करना]
    C -->|नहीं| E[त्रुटि प्रतिक्रिया वापस करना]
    D --> F[टास्क प्रोसेसिंग शुरू करना]
    F --> G[स्टेटस अपडेट इवेंट भेजना]
    G --> H[आर्टिफैक्ट अपडेट इवेंट भेजना]
    H --> I{टास्क पूर्ण?}
    I -->|नहीं| G
    I -->|हां| J[final: true इवेंट भेजना]
    J --> K[SSE कनेक्शन बंद करना]

मुख्य कार्यान्वयन बिंदु

1. सर्वर क्षमता घोषणा

{
  "capabilities": {
    "streaming": true
  }
}

2. इवेंट संरचना

A2A स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग तीन मुख्य इवेंट प्रकारों का समर्थन करता है:

  • Task Events: प्रोसेसिंग में टास्क स्टेटस यूनिट का प्रतिनिधित्व करता है
  • TaskStatusUpdateEvent: टास्क लाइफसाइकिल स्टेटस परिवर्तन संप्रेषित करता है
  • TaskArtifactUpdateEvent: नए जेनरेट किए गए या अपडेट किए गए आर्टिफैक्ट्स वितरित करता है

💡 प्रो टिप प्रत्येक SSE इवेंट के data फ़ील्ड में पूर्ण JSON-RPC 2.0 प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट होता है, जो मानक प्रोटोकॉल के साथ संगतता सुनिश्चित करता है।

3. पुनः कनेक्शन मैकेनिज्म

{
  "method": "tasks/resubscribe",
  "params": {
    "taskId": "task-123"
  }
}

लागू परिदृश्य

स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग अनुशंसित परिदृश्य:

  • रियल-टाइम प्रगति निगरानी की आवश्यकता वाले लंबे समय तक चलने वाले टास्क
  • बड़े परिणामों की इंक्रिमेंटल रिसेप्शन
  • तत्काल फीडबैक की आवश्यकता वाली इंटरैक्टिव बातचीत
  • कम विलंबता अपडेट की आवश्यकता वाले एप्लिकेशन

असिंक्रोनस ऑपरेशन & पुश नोटिफिकेशन {#async-operations}

पुश नोटिफिकेशन मैकेनिज्म अवलोकन

अत्यधिक लंबे समय तक चलने वाले टास्क (मिनट, घंटे, या दिन) या निरंतर कनेक्शन बनाए रखने में असमर्थ क्लाइंट्स (मोबाइल ऐप्स, सर्वरलेस फ़ंक्शन आदि) के लिए, A2A Webhook-आधारित पुश नोटिफिकेशन मैकेनिज्म प्रदान करता है।

पुश नोटिफिकेशन कॉन्फ़िगरेशन

PushNotificationConfig संरचना

{
  "url": "https://client.example.com/webhook",
  "token": "client-generated-secret-token",
  "authentication": {
    "schemes": ["Bearer", "HMAC"],
    "details": {
      "issuer": "a2a-server.example.com",
      "audience": "client-webhook"
    }
  }
}

कॉन्फ़िगरेशन विधि तुलना

कॉन्फ़िगरेशन विधि समय उपयोग उदाहरण
अनुरोध में कॉन्फ़िगरेशन message/send या message/stream के दौरान एक बार टास्क नोटिफिकेशन
स्वतंत्र कॉन्फ़िगरेशन tasks/pushNotificationConfig/set का उपयोग मौजूदा टास्क में नोटिफिकेशन जोड़ना

पुश नोटिफिकेशन वर्कफ़्लो

graph TD
    A[क्लाइंट पुश नोटिफिकेशन कॉन्फ़िगर करता है] --> B[सर्वर Webhook URL सत्यापित करता है]
    B --> C[टास्क निष्पादन शुरू करता है]
    C --> D[टास्क स्टेटस में महत्वपूर्ण परिवर्तन होता है]
    D --> E[सर्वर Webhook को POST अनुरोध भेजता है]
    E --> F[क्लाइंट Webhook अनुरोध सत्यापित करता है]
    F --> G[क्लाइंट tasks/get कॉल करके पूर्ण स्टेटस प्राप्त करता है]
    G --> H[टास्क अपडेट प्रोसेसिंग]

सुरक्षा विचार

सर्वर-साइड सुरक्षा उपाय

⚠️ महत्वपूर्ण सुरक्षा नोट सर्वर को क्लाइंट द्वारा प्रदान किए गए Webhook URL पर आंख मूंदकर भरोसा नहीं करना चाहिए, और निम्नलिखित सुरक्षा उपाय लागू करने चाहिए:

  1. URL सत्यापन

    • विश्वसनीय डोमेन व्हाइटलिस्ट बनाए रखना
    • स्वामित्व सत्यापन मैकेनिज्म लागू करना
    • नेटवर्क ट्रांसमिशन नियंत्रण का उपयोग करना
  2. प्रमाणीकरण

    • Bearer Token (OAuth 2.0)
    • API Key प्रमाणीकरण
    • HMAC हस्ताक्षर सत्यापन
    • पारस्परिक TLS (mTLS)

क्लाइंट-साइड सुरक्षा उपाय

## क्लाइंट Webhook सुरक्षा चेकलिस्ट

✅ सर्वर पहचान सत्यापन (JWT हस्ताक्षर, HMAC आदि)
✅ PushNotificationConfig.token पुष्टि
✅ रीप्ले अटैक रोकने के लिए टाइमस्टैम्प सत्यापन लागू करना
✅ डुप्लिकेट प्रोसेसिंग रोकने के लिए अद्वितीय ID (nonce) का उपयोग
✅ सुरक्षित कुंजी प्रबंधन और रोटेशन

एक्सटेंशन मैकेनिज्म विस्तृत विश्लेषण {#extensions}

एक्सटेंशन सिस्टम आर्किटेक्चर

A2A का एक्सटेंशन सिस्टम मूल संगतता को तोड़े बिना कोर प्रोटोकॉल पर कस्टम सुविधाएं जोड़ने की अनुमति देता है। एक्सटेंशन URI द्वारा पहचाने जाते हैं और वर्जनिंग और निर्भरताओं का समर्थन करते हैं।

एक्सटेंशन प्रकार वर्गीकरण

एक्सटेंशन प्रकार विवरण उपयोग उदाहरण
डेटा एक्सटेंशन केवल AgentCard में संरचित जानकारी जोड़ता है GDPR अनुपालन जानकारी, उपयोग की शर्तें
प्रोफाइल एक्सटेंशन कोर प्रोटोकॉल में संरचना और स्टेट आवश्यकताएं जोड़ता है चिकित्सा डेटा एन्क्रिप्शन, FHIR मानक
मेथड एक्सटेंशन पूरी तरह से नए RPC मेथड जोड़ता है टास्क इतिहास खोज, बैच ऑपरेशन

एक्सटेंशन घोषणा उदाहरण

{
  "name": "Magic 8-ball",
  "capabilities": {
    "extensions": [
      {
        "uri": "https://example.com/ext/konami-code/v1",
        "description": "नए भाग्य को अनलॉक करने के लिए चीट कोड प्रदान करता है",
        "required": false,
        "params": {
          "hints": [
            "जब सिम्स को जल्दी नकदी की जरूरत होती है",
            "वे इनकार कर सकते हैं, लेकिन हमने उस गाय का सबूत देखा है।"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

एक्सटेंशन सक्रियकरण प्रवाह

graph TD
    A[क्लाइंट एक्सटेंशन सक्रियकरण का अनुरोध करता है] --> B[X-A2A-Extensions हेडर जोड़ता है]
    B --> C[सर्वर समर्थित एक्सटेंशन की पुष्टि करता है]
    C --> D[एक्सटेंशन निर्भरता सत्यापन]
    D --> E[संगत एक्सटेंशन सक्रिय करता है]
    E --> F[X-A2A-Extensions प्रतिक्रिया हेडर वापस करता है]
    F --> G[एक्सटेंशन लॉजिक निष्पादित करता है]

एक्सटेंशन विकास सर्वोत्तम प्रथाएं

वर्जन प्रबंधन रणनीति

## एक्सटेंशन वर्जन प्रबंधन मानक

- वर्जन नंबर सहित URI पथ का उपयोग करें: `/ext/my-extension/v1`
- ब्रेकिंग चेंजेस के लिए नए URI का उपयोग करना चाहिए
- सर्वर को विभिन्न वर्जन में स्वचालित डाउनग्रेड नहीं करना चाहिए
- स्थायी पहचानकर्ता सेवा का उपयोग अनुशंसित (जैसे w3id.org)

पैकेजिंग और वितरण

# उदाहरण: Python सर्वर एकीकरण
from konami_code_extension import CheatCodeHandler
from a2a.server import A2AServer, DefaultRequestHandler

extension = CheatCodeHandler()
extension.add_cheat(
    code="motherlode",
    hint="जब सिम्स को जल्दी नकदी की जरूरत होती है"
)

request_handler = DefaultRequestHandler(
    agent_executor=MyAgentExecutor(extension),
    task_store=InMemoryTaskStore(),
    extensions=[extension]
)

टास्क लाइफसाइकिल मैनेजमेंट {#task-lifecycle}

टास्क स्टेट मशीन

A2A प्रोटोकॉल के टास्क एक स्पष्ट लाइफसाइकिल स्टेट मशीन का पालन करते हैं, जो जटिल वर्कफ़्लो प्रबंधन का समर्थन करता है।

graph TD
    A[टास्क निर्माण] --> B[working]
    B --> C{इनपुट आवश्यक?}
    C -->|हां| D[input-required]
    C -->|नहीं| E{प्रमाणीकरण आवश्यक?}
    E -->|हां| F[auth-required]
    E -->|नहीं| G{टास्क पूर्ण?}
    G -->|सफल| H[completed]
    G -->|असफल| I[failed]
    G -->|रद्द| J[canceled]
    D --> K[इनपुट प्राप्त] --> B
    F --> L[प्रमाणीकरण पूर्ण] --> B

संदर्भ और टास्क संबंध

contextId की भूमिका

  • तार्किक समूहीकरण: कई टास्क और स्वतंत्र संदेशों को एक साथ व्यवस्थित करना
  • संदर्भ प्रबंधन: LLM के लिए निरंतर बातचीत संदर्भ प्रदान करना
  • सहयोग समर्थन: साझा लक्ष्य के आसपास मल्टी-टास्क सहयोग का समर्थन करना

टास्क गैर-पुनः आरंभ सिद्धांत

💡 डिज़ाइन दर्शन एक बार टास्क समाप्ति स्थिति तक पहुंचने पर, इसे पुनः आरंभ नहीं किया जा सकता। यह डिज़ाइन निम्नलिखित लाभ लाता है:

  • टास्क अपरिवर्तनीयता: क्लाइंट्स टास्क और उसकी स्थिति को विश्वसनीय रूप से संदर्भित कर सकते हैं
  • स्पष्ट कार्य इकाई: प्रत्येक अनुरोध, सुधार, या फॉलो-अप ऑपरेशन एक स्वतंत्र टास्क बन जाता है
  • कार्यान्वयन सरलीकरण: मौजूदा टास्क पुनः आरंभ की जटिलता से बचना

टास्क सुधार और फॉलो-अप ऑपरेशन

समानांतर फॉलो-अप टास्क उदाहरण

टास्क 1: हेलसिंकी के लिए फ्लाइट बुकिंग
(टास्क 1 पूर्ण होने के बाद)
टास्क 2: टास्क 1 के आधार पर होटल बुकिंग
टास्क 3: टास्क 1 के आधार पर स्नोमोबाइल गतिविधि बुकिंग
(टास्क 2 पूर्ण, टास्क 3 अभी भी प्रगति में)
टास्क 4: टास्क 2 के आधार पर होटल बुकिंग में स्पा सेवा जोड़ना

आर्टिफैक्ट संदर्भ मैकेनिज्म

{
  "message": {
    "contextId": "ctx-conversation-abc",
    "referenceTaskIds": ["task-boat-gen-123"],
    "parts": [
      {
        "kind": "text",
        "text": "क्या आप नाव को लाल रंग में बना सकते हैं?",
        "metadata": {
          "referenceArtifacts": [
            {
              "artifactId": "artifact-boat-v1-xyz",
              "taskId": "task-boat-gen-123"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

आर्टिफैक्ट परिवर्तन ट्रैकिंग

रणनीति कार्यान्वयन लाभ
समान नाम सुधार टास्क मूल आर्टिफैक्ट नाम बनाए रखता है क्लाइंट आसानी से संबंध पहचान सकता है
नई ID प्रत्येक परिवर्तन के लिए नई artifactId जेनरेट करना वर्जन विशिष्टता सुनिश्चित करना
क्लाइंट प्रबंधन क्लाइंट आर्टिफैक्ट वर्जन चेन बनाए रखता है लचीली वर्जन नियंत्रण रणनीति

सुरक्षा विचार {#security}

पुश नोटिफिकेशन सुरक्षा आर्किटेक्चर

graph TD
    A[A2A सर्वर] --> B[Webhook URL सत्यापन]
    B --> C[क्लाइंट प्रमाणीकरण]
    C --> D[हस्ताक्षरित नोटिफिकेशन भेजना]
    D --> E[क्लाइंट Webhook]
    E --> F[सर्वर पहचान सत्यापन]
    F --> G[नोटिफिकेशन टोकन पुष्टि]
    G --> H[रीप्ले अटैक रोकथाम सत्यापन]
    H --> I[नोटिफिकेशन प्रोसेसिंग]

JWT + JWKS सुरक्षा प्रवाह उदाहरण

सर्वर-साइड कार्यान्वयन

{
  "iss": "a2a-server.example.com",
  "aud": "client-webhook.example.com",
  "iat": 1640995200,
  "exp": 1640995500,
  "jti": "unique-notification-id-123",
  "taskId": "task-abc-456"
}

क्लाइंट सत्यापन चरण

  1. Authorization हेडर से JWT निकालना
  2. JWT हेडर में kid (key ID) की पुष्टि करना
  3. A2A सर्वर के JWKS एंडपॉइंट से सार्वजनिक कुंजी प्राप्त करना
  4. JWT हस्ताक्षर सत्यापन
  5. क्लेम सत्यापन (iss, aud, iat, exp, jti)
  6. PushNotificationConfig.token पुष्टि

सर्वोत्तम प्रथाएं {#best-practices}

स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग सर्वोत्तम प्रथाएं

अनुशंसित प्रथाएं

  • नेटवर्क उतार-चढ़ाव को संभालने के लिए क्लाइंट बफरिंग मैकेनिज्म लागू करना
  • पुनः कनेक्शन के लिए एक्सपोनेंशियल बैकऑफ रणनीति का उपयोग करना
  • बड़े आर्टिफैक्ट्स के लिए चंक ट्रांसमिशन लागू करना
  • उपयोगकर्ता-अनुकूल प्रगति संकेतक प्रदान करना

असिंक्रोनस ऑपरेशन सर्वोत्तम प्रथाएं

## Webhook कार्यान्वयन चेकलिस्ट

✅ URL स्वामित्व सत्यापन लागू करना
✅ HTTPS और प्रमाणपत्र सत्यापन का उपयोग करना
✅ अनुरोध हस्ताक्षर सत्यापन लागू करना
✅ दर सीमा और सुरक्षा मैकेनिज्म जोड़ना
✅ डिबगिंग के लिए सभी नोटिफिकेशन इवेंट लॉग करना
✅ सुंदर त्रुटि हैंडलिंग और पुनः प्रयास लागू करना

एक्सटेंशन विकास सर्वोत्तम प्रथाएं

प्रथा विवरण लाभ
आवश्यक एक्सटेंशन न्यूनीकरण केवल कोर सुविधाओं को आवश्यक के रूप में चिह्नित करना क्लाइंट संगतता बनाए रखना
पूर्ण इनपुट सत्यापन सभी एक्सटेंशन-संबंधित डेटा सत्यापित करना सुरक्षा और स्थिरता में सुधार
स्पष्ट दस्तावेज़ीकरण विस्तृत विनिर्देश दस्तावेज़ प्रदान करना अपनाने और सही कार्यान्वयन को बढ़ावा देना
वर्जन संगतता ब्रेकिंग चेंजेस को सावधानी से संभालना मौजूदा एकीकरण की सुरक्षा

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न {#faq}

प्रश्न: स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग और पुश नोटिफिकेशन में से कौन सा चुनना चाहिए?

उत्तर: चुनाव मुख्य रूप से टास्क विशेषताओं और क्लाइंट क्षमताओं पर निर्भर करता है:

  • स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग: रियल-टाइम फीडबैक की आवश्यकता वाले परिदृश्य, छोटे टास्क निष्पादन समय (मिनट), कनेक्शन बनाए रख सकने वाले क्लाइंट्स के लिए उपयुक्त
  • पुश नोटिफिकेशन: लंबे समय तक चलने वाले टास्क (घंटे/दिन), मोबाइल एप्लिकेशन, सर्वरलेस फ़ंक्शन, और अन्य परिदृश्य जो लंबे कनेक्शन बनाए नहीं रख सकते

प्रश्न: एक्सटेंशन निर्भरताओं का प्रबंधन कैसे किया जाता है?

उत्तर: एक्सटेंशन निर्भरताएं एक्सटेंशन विनिर्देश में घोषित की जाती हैं, और क्लाइंट एक्सटेंशन और सभी आवश्यक निर्भरताओं को सक्रिय करने के लिए जिम्मेदार है। यदि क्लाइंट आवश्यक निर्भरताओं का अनुरोध नहीं करता है, तो सर्वर को अनुरोध अस्वीकार करना चाहिए और उपयुक्त त्रुटि वापस करनी चाहिए।

प्रश्न: टास्क विफलता के बाद कैसे रिकवर करें?

उत्तर: एक बार टास्क समाप्ति स्थिति तक पहुंचने पर, इसे पुनः आरंभ नहीं किया जा सकता। यदि रिकवरी की आवश्यकता है:

  1. समान contextId का उपयोग करके नया अनुरोध शुरू करें
  2. referenceTaskIds के माध्यम से विफल टास्क का संदर्भ दें
  3. नए टास्क में त्रुटि रिकवरी लॉजिक संभालें

प्रश्न: पुश नोटिफिकेशन की विश्वसनीयता कैसे सुनिश्चित करें?

उत्तर: पुश नोटिफिकेशन विश्वसनीयता रणनीतियों में शामिल हैं:

  • पुनः प्रयास मैकेनिज्म और एक्सपोनेंशियल बैकऑफ लागू करना
  • डिलीवरी गारंटी के लिए मैसेज क्यू का उपयोग करना
  • नोटिफिकेशन स्टेटस क्वेरी इंटरफेस प्रदान करना
  • फॉलबैक के रूप में क्लाइंट सक्रिय पोलिंग लागू करना

प्रश्न: एक्सटेंशन वर्जन अपग्रेड के दौरान संगतता कैसे बनाए रखें?

उत्तर: वर्जन अपग्रेड रणनीति:

  • गैर-ब्रेकिंग परिवर्तन समान URI के साथ अपडेट किए जा सकते हैं
  • ब्रेकिंग परिवर्तनों के लिए नए URI का उपयोग करना चाहिए
  • सर्वर एक साथ कई वर्जन का समर्थन कर सकता है
  • माइग्रेशन गाइड और संक्रमण अवधि समर्थन प्रदान करना

सारांश और अगले कदम

A2A प्रोटोकॉल की उन्नत सुविधाएं AI एजेंट्स के बीच जटिल इंटरैक्शन के लिए शक्तिशाली इन्फ्रास्ट्रक्चर समर्थन प्रदान करती हैं। स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग, असिंक्रोनस ऑपरेशन, एक्सटेंशन मैकेनिज्म, और संपूर्ण टास्क लाइफसाइकिल मैनेजमेंट के माध्यम से, डेवलपर्स अधिक लचीले, विश्वसनीय, और स्केलेबल AI एजेंट सिस्टम बना सकते हैं।

तत्काल कार्य सुझाव

  1. मौजूदा सिस्टम मूल्यांकन: वर्तमान AI एजेंट इंटरैक्शन पैटर्न का विश्लेषण करें और A2A उन्नत सुविधाओं से लाभ उठा सकने वाले परिदृश्यों की पहचान करें
  2. प्रोटोटाइप विकास: एक विशिष्ट उपयोग मामला चुनें और स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग या पुश नोटिफिकेशन का प्रोटोटाइप लागू करें
  3. सुरक्षा योजना: पुश नोटिफिकेशन और Webhook कार्यान्वयन योजना के लिए सुरक्षा रणनीति विकसित करें
  4. एक्सटेंशन डिज़ाइन: व्यावसायिक-विशिष्ट आवश्यकताओं पर विचार करें और संबंधित एक्सटेंशन विनिर्देश डिज़ाइन करें

संबंधित संसाधन


यह लेख A2A प्रोटोकॉल संपूर्ण गाइड श्रृंखला का भाग 2 है, जो प्रोटोकॉल की उन्नत सुविधाओं और व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। जैसे-जैसे A2A प्रोटोकॉल का विकास जारी रहता है, हम नवीनतम सुविधाओं और सर्वोत्तम प्रथाओं को दर्शाने के लिए इस गाइड को निरंतर अपडेट करते रहेंगे।


🚀 त्वरित प्रारंभ उदाहरण

बुनियादी उदाहरण

  • A2A Samples: Hello World Agent (28 मई 2025)
    • A2A Python SDK का उपयोग करके Hello World एजेंट निर्माण की संपूर्ण गाइड
    • विस्तृत वातावरण सेटअप और परीक्षण चरण शामिल

मुद्रा रूपांतरण एजेंट

🐍 Python कार्यान्वयन उदाहरण

GitHub एकीकरण

  • A2A Python Sample: Github Agent (16 जून 2025)
    • a2a-python का उपयोग करके GitHub एजेंट बनाना और कनेक्ट करना
    • कोड रिपॉजिटरी जानकारी क्वेरी सुविधा कार्यान्वयन

यात्रा योजना सहायक

  • A2A Sample: Travel Planner OpenRouter (6 जून 2025)
    • OpenRouter एकीकरण के साथ यात्रा योजना एजेंट कार्यान्वयन
    • Python a2a-sdk के साथ निर्मित

फ़ाइल चैट वर्कफ़्लो

Python ट्यूटोरियल श्रृंखला

🟨 JavaScript/TypeScript उदाहरण

मूवी जानकारी एजेंट

  • A2A JS Sample: Movie Agent (16 जून 2025)
    • TMDB API और OpenRouter AI के साथ एकीकरण
    • Express.js सर्वर कार्यान्वयन

JavaScript SDK ट्यूटोरियल

Java कार्यान्वयन उदाहरण

  • A2A Java Sample (5 जून 2025)
    • Maven मल्टी-मॉड्यूल आर्किटेक्चर
    • Spring Boot सर्वर SDK कार्यान्वयन
    • AI अनुवाद सेवा उदाहरण

🔧 फ्रेमवर्क एकीकरण उदाहरण

ADK एकीकरण

व्यय प्रतिपूर्ति एजेंट

  • A2A ADK व्यय प्रतिपूर्ति एजेंट (10 जुलाई 2025)
    • Google ADK और A2A प्रोटोकॉल आधारित बुद्धिमान व्यय प्रतिपूर्ति एजेंट
    • स्वचालित फॉर्म पूर्णता जानकारी जेनरेशन

CrewAI एकीकरण

LangGraph एकीकरण

🔗 प्रोटोकॉल एकीकरण उदाहरण

MCP प्रोटोकॉल एकीकरण

  • A2A MCP AG2 बुद्धिमान एजेंट उदाहरण (2 जुलाई 2025)

    • AG2 फ्रेमवर्क का उपयोग करके निर्मित A2A प्रोटोकॉल बुद्धिमान एजेंट
    • MCP प्रोटोकॉल और YouTube उपशीर्षक प्रोसेसिंग सुविधा के साथ एकीकरण
  • A2A MCP एकीकरण (4 जून 2025)

    • A2A और MCP एकीकरण के लिए चरणबद्ध गाइड
    • Python SDK और OpenRouter का उपयोग करके AI एजेंट निर्माण

🛠️ विकास उपकरण और SDK

.NET SDK

डिबगिंग उपकरण

📚 तकनीकी विनिर्देश और सर्वोत्तम प्रथाएं

प्रोटोकॉल विनिर्देश

तुलना और विश्लेषण

समुदायिक संसाधन

🌍 बहुभाषी संसाधन

चीनी संसाधन

अन्य भाषाएं


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