Affordable and efficient Sora video watermark removal. Sign up now and get 1 free credits!
A2A Protocol

Volledige Gids 2025: Agent2Agent (A2A) Protocol - De Nieuwe Standaard voor AI-Agent Samenwerking

deutschEnglishfrançaisहिंदी日本語한국어nederlands中文
MILO•
Share
2025 Complete Guide: Agent2Agent (A2A) Protocol - The New Standard for AI Agent Collaboration

🎯 Kernpunten (TL;DR)

  • A2A Protocol: Eerste open standaard speciaal ontworpen voor communicatie tussen AI-agenten, dat samenwerkingsproblemen tussen AI-agenten van verschillende organisaties oplost
  • Kernwaarde: Stelt gespecialiseerde AI-agenten in staat om naadloos samen te werken aan complexe taken door gestandaardiseerde communicatieprotocollen
  • Technische Basis: Gebaseerd op JSON-RPC 2.0 en HTTP(S), ondersteunt enterprise-level functies zoals streaming en push-notificaties
  • Complementaire Relatie met MCP: A2A richt zich op agent-tot-agent samenwerking, MCP op tool-integratie, samen een compleet agent-ecosysteem opbouwend

Inhoudsopgave

  1. Wat is het A2A-Protocol?
  2. Kernconcepten van het A2A-Protocol
  3. A2A vs MCP Protocol Vergelijking
  4. Agent Discovery Mechanisme
  5. Echte Toepassingsscenario's
  6. Technische Implementatiegids
  7. Veelgestelde Vragen
  8. Samenvatting en Actieaanbevelingen
  9. Snelstart Voorbeelden
  10. Python Implementatievoorbeelden
  11. JavaScript/TypeScript Voorbeelden
  12. Java Implementatievoorbeelden
  13. Framework Integratievoorbeelden
  14. Protocol Integratievoorbeelden
  15. Ontwikkelingstools en SDKs
  16. Technische Specificaties en Best Practices
  17. Ecosysteem en Bronnen
  18. Protocolvergelijking en -analyse

Wat is het A2A-Protocol?

Agent2Agent (A2A) Protocol is een open standaard speciaal ontworpen om een fundamenteel probleem in het AI-agent ecosysteem op te lossen: Hoe kunnen AI-agenten van verschillende teams, met verschillende technologieën, en uit verschillende organisaties effectief communiceren en samenwerken?

Opgelost Fundamenteel Probleem

Stel je voor dat een gebruiker zijn hoofd-AI-assistent vraagt om een internationale reis te plannen. Deze ene aanvraag zou de coördinatie van de mogelijkheden van meerdere gespecialiseerde agenten kunnen vereisen:

  1. Flight Booking Agent - Verwerking van vluchtzoekopdrachten en boekingen
  2. Hotel Booking Agent - Beheer van accommodatieregelingen
  3. Local Tourism Agent - Verstrekking van toerisme-aanbevelingen en boekingen
  4. Financial Services Agent - Verwerking van valutaomrekening en reisadvies

💡 Fundamenteel Inzicht

Zonder een universeel communicatieprotocol zou de integratie van deze diverse agenten een grote hoeveelheid aangepaste punt-tot-punt oplossingen vereisen, waardoor het systeem moeilijk uitbreidbaar, onderhoudbaar en schaalbaar wordt.

De 5 Pijlers van de A2A-Oplossing

Functie Beschrijving Technische Implementatie
Uniform Overdrachtsformaat JSON-RPC 2.0 over HTTP(S) Gestandaardiseerde berichtstructuur en -overdracht
Agent Discovery Agent Cards mechanisme Advertentie en ontdekking van agent-mogelijkheden
Task Management Workflow Ondersteuning voor langdurige taken Multi-turn interactie en statusbeheer
Multimodale Data Ondersteuning Tekst, bestanden, gestructureerde data Rich media content uitwisseling
Enterprise-Level Beveiliging Asynchrone verwerking, authenticatie en autorisatie Productieomgeving klaar

Kernconcepten van het A2A-Protocol

Hoofddeelnemers

graph LR
    A[User] --> B[A2A Client<br/>Client Agent]
    B --> C[A2A Server<br/>Remote Agent]
    C --> D[Task Execution Results]
    D --> B
    B --> A
  • User: Eindgebruiker of automatiseringsdienst die het verzoek initieert
  • A2A Client: Applicatie of agent die verzoeken doet aan externe agenten namens de gebruiker
  • A2A Server: AI-agent of agentensysteem dat A2A-protocol HTTP-endpoints implementeert

Basis Communicatie-elementen

1. Agent Card

📋 Definitie

JSON-metadatadocument dat gewoonlijk vindbaar is op een bekende URL (zoals /.well-known/agent.json), dat de volledige informatie van een A2A-server beschrijft.

Inhoud opgenomen in de Agent Card:

  • Agent-identiteit (naam, beschrijving)
  • Server endpoint URL en versie
  • Ondersteunde A2A-functies (streaming, push-notificaties)
  • Lijst van specifieke vaardigheden
  • Authenticatievereisten

2. Task

graph TD
    A[submitted] --> B[working]
    B --> C[input-required]
    C --> B
    B --> D[completed]
    B --> E[failed]
  • Elke taak heeft een unieke, door de agent gedefinieerde ID
  • Taken zijn stateful en kunnen meerdere berichtuitwisselingen omvatten
  • Ondersteuning voor complexe, langdurige operaties

3. Message

  • Rolonderscheid: "user" (verzonden door client) of "agent" (verzonden door server)
  • Inhoudsdrager: Bevat een of meer Part-objecten
  • Unieke Identificatie: Elke bericht heeft een door de afzender gedefinieerde messageId

4. Part (Inhoudsdeel)

Part Type Doel Voorbeelden
TextPart Platte tekst inhoud Instructies, vragen, antwoorden
FilePart Bestandsoverdracht Documenten, afbeeldingen, databestanden
DataPart Gestructureerde data JSON-formulieren, parameters, machine-leesbare informatie

5. Artifact

✅ Best Practice

Agenten zouden Artifact-objecten moeten gebruiken om gegenereerde uitvoerresultaten terug te geven aan de client wanneer de taak de voltooide status bereikt.

Vergelijking van Interactiemechanismen

Mechanisme Gebruikscase Technische Implementatie Voor-/Nadelen
Request/Response Eenvoudige verzoeken, snelle taken HTTP-verzoek + polling Eenvoudig maar inefficiënt
Streaming Real-time updates, incrementele resultaten Server-Sent Events Goede real-time prestaties, persistente verbinding vereist
Push Notifications Langdurige taken, asynchrone verwerking Webhook callbacks Geschikt voor langdurige taken, complexe implementatie

A2A vs MCP Protocol Vergelijking

Protocol Positioneringsverschil

🎯 Fundamenteel Verschil

MCP richt zich op tool-verbinding, A2A op agent-samenwerking - Ze vullen elkaar aan, concurreren niet.

Vergelijkingsdimensie A2A Protocol MCP Protocol
Hoofddoel Peer-to-peer AI-agent samenwerking AI-model naar tool/resource verbinding
Interactiekenmerken Stateful, multi-turn dialoog, onderhandeling Stateless, eenmalige oproep, transactioneel
Toepassingsscenario's Agent-delegatie, collaboratief projectbeheer Functie-oproepen, API-verzoeken, data-ophaling
Complexiteit Ondersteuning voor complexe en dynamische interacties Gestructureerde en voorspelbare in-/uitvoer

Echt Voorbeeld: Auto Reparatiewerkplaats

graph TB
    A[Customer] -->|A2A Protocol| B[Manager Agent]
    B -->|A2A Protocol| C[Mechanic Agent]
    C -->|MCP Protocol| D[Vehicle Diagnostic Scanner]
    C -->|MCP Protocol| E[Repair Manual Database]
    C -->|MCP Protocol| F[Lift Platform]
    C -->|A2A Protocol| G[Parts Supplier Agent]

Scenario Analyse:

  1. Klantinteractie (A2A): Klant diagnosticeert probleem door multi-turn dialoog met manager-agent
  2. Intern Tool Gebruik (MCP): Monteur-agent gebruikt MCP voor gespecialiseerde tools
  3. Leverancier Samenwerking (A2A): Monteur-agent onderhandelt over onderdelen inkoop met leverancier-agent

Agent Discovery Mechanisme

1. Standaard URI Discovery

📍 Aanbevolen Pad

https://{agent-server-domain}/.well-known/agent.json

Implementatiestappen:

  1. Client-agent leert potentiële A2A-server domeinen
  2. Stuurt HTTP GET-verzoek naar standaardpad
  3. Server retourneert JSON Agent Card-respons

Voordelen: Eenvoudig, gestandaardiseerd, ondersteunt automatische ontdekking

2. Gecureerde Registry (Directory-Style Discovery)

graph TD
    A[Agent Registration] --> B[Central Registry]
    C[Client Query] --> B
    B --> D[Matching Agent Cards]
    D --> C

Gebruikscases:

  • Bedrijfsomgevingen
  • Gespecialiseerde markten
  • Specifieke ecosystemen

Voordelen:

  • Centraal beheer en governance
  • Mogelijkheid-gebaseerde ontdekking
  • Toegangscontrole en vertrouwensmechanismen

3. Directe Configuratie/Private Discovery

Toepasselijke Situaties:

  • Nauw gekoppelde systemen
  • Private agenten
  • Ontwikkelings-/testomgevingen

Echte Toepassingsscenario's

Scenario 1: Internationale Reisplanning

sequenceDiagram
    participant U as User
    participant PA as Primary Assistant
    participant FA as Flight Agent
    participant HA as Hotel Agent
    participant TA as Tourism Agent
    
    U->>PA: Plan 5-daagse Tokyo reis
    PA->>FA: Vraag vluchtopties op
    FA-->>PA: Retourneer vluchtvoorstellen
    PA->>HA: Hotelboeking
    HA-->>PA: Accommodatiebevestiging
    PA->>TA: Lokale activiteiten regelen
    TA-->>PA: Reisroute aanbevelen
    PA-->>U: Volledig reisplan

Scenario 2: Bedrijfs Klantenservice Samenwerking

Multi-Agent Samenwerkingsflow:

  1. Frontline Customer Service Agent - Verwerking van algemene problemen
  2. Technical Specialist Agent - Oplossing van technische problemen
  3. Billing Processing Agent - Verwerking van financiële problemen
  4. Escalation Management Agent - Verwerking van klachten en speciale situaties

⚠️ Belangrijke Opmerking

Agent-samenwerking vereist het onderhouden van volledige gebruikerscontext om servicecontinuïteit en consistentie te waarborgen.

Technische Implementatiegids

Agent Card Voorbeeldstructuur

{
  "name": "Smart Travel Assistant",
  "description": "Professional travel planning and booking service",
  "provider": "TravelTech Inc.",
  "url": "https://api.travelagent.com/a2a",
  "version": "1.0.0",
  "capabilities": ["streaming", "pushNotifications"],
  "authentication": {
    "schemes": ["Bearer"]
  },
  "skills": [
    {
      "id": "flight-booking",
      "name": "Flight Booking",
      "description": "Search and book international flights",
      "inputModes": ["text", "data"],
      "outputModes": ["text", "data"]
    }
  ]
}

Beveiligings Best Practices

Beveiligingslaag Implementatieaanbevelingen Technische Oplossingen
Authenticatie Standaard web-authenticatie gebruiken OAuth 2.0, API-sleutels
Autorisatie Rol-gebaseerde toegangscontrole JWT-tokens, permissiematrix
Overdrachtsbeveiliging HTTPS afdwingen TLS 1.2+, certificaatverificatie
Netwerkisolatie Toegangsbereiken beperken VPC, IP-whitelist

Ontwikkelingsintegratiestappen

  1. Agent Card Ontwerp - Agent-mogelijkheden en interfaces definiëren
  2. A2A Endpoint Implementatie - Gebaseerd op JSON-RPC 2.0 specificatie
  3. Discovery Mechanisme Configuratie - Geschikte discovery-strategie kiezen
  4. Authenticatiesysteem Integratie - Veilige toegangscontrole implementeren
  5. Interoperabiliteitstest - Samenwerking met andere agenten verifiëren

🤔 Veelgestelde Vragen

V: Wat is het fundamentele verschil tussen het A2A-protocol en bestaande API's?

A: A2A is speciaal ontworpen voor peer-to-peer samenwerking tussen agenten, ondersteunt stateful, multi-turn interacties en complexe taakbeheer. Terwijl traditionele API's hoofdzakelijk voor eenvoudige functie-oproepen zijn. A2A-agenten kunnen redeneren, plannen en onderhandelen uitvoeren, wat niet door gewone API's kan worden geleverd.

V: Hoe kies je tussen A2A- en MCP-protocollen?

A:

  • Kies A2A: Voor scenario's die agent-samenwerking, multi-turn dialoog, statusbeheer vereisen
  • Kies MCP: Voor scenario's die tool-oproepen, database-queries, specifieke functie-uitvoering vereisen
  • Combineer beide: De meeste complexe applicaties hebben beide protocollen tegelijkertijd nodig

V: Hoe is de prestatie van het A2A-protocol? Ondersteunt het grootschalige implementatie?

A: A2A is gebaseerd op volwassen HTTP- en JSON-RPC-standaarden en heeft goede schaalbaarheid. Door streaming- en push-notificatiemechanismen kan het langdurige taken efficiënt verwerken. Enterprise-functies zoals authenticatie, monitoring en tracing hebben gestandaardiseerde ondersteuning.

V: Hoe wordt beveiliging in agent-samenwerking gewaarborgd?

A: A2A neemt standaard web-beveiligingspraktijken over:

  • HTTP(S) versleutelde overdracht
  • Standaard authenticatieschema's (OAuth 2.0, Bearer Token)
  • Agent Card toegangscontrole
  • Netwerklaag isolatie en monitoring

V: Ondersteunt het A2A-protocol offline of disconnect scenario's?

A: A2A ondersteunt native asynchrone operaties en kan scenario's hanteren waar agenten of gebruikers niet continu online zijn door het push-notificatiemechanisme. Langdurige taken kunnen doorgaan met uitvoering na netwerkherste.

Samenvatting en Actieaanbevelingen

Kernwaarde Samenvatting

Het A2A-protocol vertegenwoordigt een belangrijke mijlpaal in de ontwikkeling van het AI-agent ecosysteem, lost het standaardisatieprobleem van agent-samenwerking op en legt de basis voor het bouwen van krachtigere en flexibelere AI-applicaties.

Onmiddellijke Actieaanbevelingen

  1. Bestaande Systeembeoordeling - Bedrijfsprocessen identificeren die kunnen worden verbeterd door agent-samenwerking
  2. Pilot Scenario Selectie - Beginnen met eenvoudige agent-samenwerking implementatie
  3. Technische Voorbereiding - JSON-RPC 2.0 en gerelateerde web-standaarden leren
  4. Community Deelname - A2A-protocol community-ontwikkeling en best practice sharing volgen

🚀 Toekomstperspectief

Naarmate AI-agent mogelijkheden blijven verbeteren, zal het A2A-protocol een belangrijke infrastructuur worden voor het bouwen van een collaboratief AI-ecosysteem, AI-applicaties naar een complexere en intelligentere richting duwend.

Gerelateerde Bronnen

Deze gids is gebaseerd op de officiële A2A-protocol documentatie en wordt continu bijgewerkt om de nieuwste protocolontwikkelingen en best practices weer te geven.

🚀 Snelstart Voorbeelden

Basis Voorbeelden

  • A2A Samples: Hello World Agent (28 mei 2025)
    • Volledige gids voor het bouwen van een Hello World-agent met de A2A Python SDK
    • Bevat gedetailleerde omgevingsinstelling en testprocedures

Valutaomrekening Agent

🐍 Python Implementatievoorbeelden

GitHub Integratie

  • A2A Python Sample: Github Agent (16 juni 2025)
    • GitHub-agent creatie en verbinding met a2a-python
    • Implementatie van code repository informatie-query functionaliteit

Reisplanning Assistent

Bestand Chat Workflow

Python Tutorial Serie

🟨 JavaScript/TypeScript Voorbeelden

Film Informatie Agent

JavaScript SDK Tutorial

☕ Java Implementatievoorbeelden

  • A2A Java Sample (5 juni 2025)
    • Multi-module Maven architectuur
    • Spring Boot server SDK implementatie
    • AI-vertaalservice voorbeeld

🔧 Framework Integratievoorbeelden

ADK Integratie

Onkostenvergoeding Agent

  • A2A ADK Expense Reimbursement Agent (10 juli 2025)
    • Intelligente onkostenvergoeding-agent gebaseerd op Google ADK en A2A-protocol
    • Automatische formulier-aanvullingsinformatie generatie

CrewAI Integratie

LangGraph Integratie

🔗 Protocol Integratievoorbeelden

MCP Protocol Integratie

  • A2A MCP AG2 Intelligent Agent Voorbeeld (2 juli 2025)

    • A2A-protocol intelligente agent gebouwd met AG2 framework
    • Integratie met MCP-protocol en YouTube ondertitel verwerkingsfunctionaliteit

  • A2A MCP Integration (4 juni 2025)

    • Stap-voor-stap gids voor A2A en MCP integratie
    • AI-agenten bouwen met Python SDK en OpenRouter

🛠️ Ontwikkelingstools en SDKs

.NET SDK

Debugging Tools

📚 Technische Specificaties en Best Practices

Protocol Specificaties

  • A2A Protocol Specificatie (Python) (16 juli 2025)
    • Uitgebreide Python implementatie specificatiegids
    • Behandelt kernfuncties inclusief agent kaarten, messaging, taakbeheer

Voorbeelden en Methoden

Protocol Begrip

🌟 Ecosysteem en Bronnen

Implementatieverzameling

  • A2A Implementations (2 mei 2025)
    • Verschillende open-source A2A-protocol implementaties verkennen
    • Bevat Java, TypeScript, Go, Rust, Python, enz.

Bronnendirectory

  • Awesome A2A Directory (19 april 2025)
    • Volledig Google A2A-protocol ecosysteem verkennen
    • Bevat officiële documentatie, community implementaties, voorbeeldprojecten, integratiegidsen

📊 Protocolvergelijking en -analyse

Protocol Vergelijkingen

Related Articles

Explore more content related to this topic

A2A vs ACP Protocol Comparison Analysis Report

A2A (Agent2Agent Protocol) and ACP (Agent Communication Protocol) represent two mainstream technical approaches in AI multi-agent system communication: 'cross-platform interoperability' and 'local/edge autonomy' respectively. A2A, with its powerful cross-vendor interconnection capabilities and rich task collaboration mechanisms, has become the preferred choice for cloud-based and distributed multi-agent scenarios; while ACP, with its low-latency, local-first, cloud-independent characteristics, is suitable for privacy-sensitive, bandwidth-constrained, or edge computing environments. Both protocols have their own focus in protocol design, ecosystem construction, and standardization governance, and are expected to further converge in openness in the future. Developers are advised to choose the most suitable protocol stack based on actual business needs.

ACP
Read article