2025 Complete Guide: Agent2Agent (A2A) Protocol - The New Standard for AI Agent Collaboration

🎯 मुख्य बिंदु (TL;DR)

• A2A Protocol: AI एजेंटों के बीच संचार के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया पहला ओपन स्टैंडर्ड, जो विभिन्न संगठनों द्वारा विकसित AI एजेंटों के सहयोग की समस्याओं को हल करता है
• मुख्य मूल्य: मानकीकृत संचार प्रोटोकॉल के माध्यम से विशेषज्ञ AI एजेंटों को जटिल कार्यों में सहजता से सहयोग करने की सुविधा प्रदान करता है
• तकनीकी आधार: JSON-RPC 2.0 और HTTP(S) पर आधारित, स्ट्रीमिंग, पुश नोटिफिकेशन आदि एंटरप्राइज़-ग्रेड सुविधाओं का समर्थन करता है
• MCP के साथ पूरक संबंध: A2A एजेंट सहयोग पर केंद्रित है, MCP टूल एकीकरण पर केंद्रित है, पूर्ण एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करता है

विषय सूची

1. A2A Protocol क्या है?
2. A2A Protocol मुख्य अवधारणाएं
3. A2A vs MCP Protocol तुलना
4. एजेंट खोज तंत्र
5. वास्तविक अनुप्रयोग परिदृश्य
6. तकनीकी कार्यान्वयन गाइड
7. अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
8. सारांश और कार्य सुझाव
9. त्वरित प्रारंभ उदाहरण
10. Python कार्यान्वयन उदाहरण
11. JavaScript/TypeScript उदाहरण
12. Java कार्यान्वयन उदाहरण
13. फ्रेमवर्क एकीकरण उदाहरण
14. प्रोटोकॉल एकीकरण उदाहरण
15. विकास उपकरण और SDK
16. तकनीकी विनिर्देश और सर्वोत्तम प्रथाएं
17. पारिस्थितिकी तंत्र और संसाधन
18. प्रोटोकॉल तुलना और विश्लेषण

A2A Protocol क्या है?

Agent2Agent (A2A) Protocol AI एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र की मुख्य समस्या को हल करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक ओपन स्टैंडर्ड है: विभिन्न टीमों, विभिन्न तकनीकों, विभिन्न संगठनों से संबंधित AI एजेंटों के बीच प्रभावी संचार और सहयोग कैसे संभव बनाया जाए?

हल की जाने वाली मुख्य समस्या

कल्पना करें कि एक उपयोगकर्ता अपने प्राथमिक AI सहायक से अंतर्राष्ट्रीय यात्रा की योजना बनाने का अनुरोध करता है। इस एकल अनुरोध में कई विशेषज्ञ एजेंटों की क्षमताओं का समन्वय आवश्यक हो सकता है:

1. Flight Booking Agent - उड़ान खोज और बुकिंग प्रसंस्करण
2. Hotel Booking Agent - आवास व्यवस्था प्रबंधन
3. Local Tourism Agent - पर्यटन स्थल सुझाव और बुकिंग प्रदान करना
4. Financial Services Agent - मुद्रा रूपांतरण और यात्रा सलाह प्रसंस्करण

💡 मुख्य अंतर्दृष्टि

सामान्य संचार प्रोटोकॉल के बिना, इन विविध एजेंटों को एकीकृत करने के लिए बड़ी मात्रा में कस्टम पॉइंट-टू-पॉइंट समाधानों की आवश्यकता होगी, जो सिस्टम के विस्तार, रखरखाव और स्केलिंग को कठिन बना देता है।

A2A समाधान के 5 स्तंभ

A2A Protocol मुख्य अवधारणाएं

मुख्य प्रतिभागी

graph LR
    A[User] --> B[A2A Client<br/>Client Agent]
    B --> C[A2A Server<br/>Remote Agent]
    C --> D[Task Execution Results]
    D --> B
    B --> A

• User: अनुरोध शुरू करने वाला अंतिम उपयोगकर्ता या स्वचालन सेवा
• A2A Client: उपयोगकर्ता की ओर से रिमोट एजेंट को अनुरोध करने वाला एप्लिकेशन या एजेंट
• A2A Server: A2A protocol HTTP एंडपॉइंट को लागू करने वाला AI एजेंट या एजेंट सिस्टम

बुनियादी संचार तत्व

1. Agent Card

📋 परिभाषा

आमतौर पर एक प्रसिद्ध URL (/.well-known/agent.json आदि) पर खोजा जा सकने वाला JSON मेटाडेटा दस्तावेज़, जो A2A सर्वर की पूरी जानकारी का वर्णन करता है।

Agent Card में शामिल सामग्री:

• एजेंट की पहचान (नाम, विवरण)
• सर्वर एंडपॉइंट URL और संस्करण
• समर्थित A2A सुविधाएं (स्ट्रीमिंग, पुश नोटिफिकेशन)
• विशिष्ट कौशल सूची
• प्रमाणीकरण आवश्यकताएं

2. Task

graph TD
    A[submitted] --> B[working]
    B --> C[input-required]
    C --> B
    B --> D[completed]
    B --> E[failed]

• प्रत्येक कार्य का एजेंट द्वारा परिभाषित एक अद्वितीय ID होता है
• कार्य स्थितिपूर्ण होते हैं और कई संदेश विनिमय शामिल कर सकते हैं
• लंबे समय तक चलने वाले जटिल ऑपरेशन का समर्थन करते हैं

3. Message

• भूमिका भेद: "user" (क्लाइंट द्वारा भेजा गया) या "agent" (सर्वर द्वारा भेजा गया)
• सामग्री वाहक: एक या अधिक Part ऑब्जेक्ट शामिल करता है
• अद्वितीय पहचानकर्ता: प्रत्येक संदेश का भेजने वाले द्वारा सेट किया गया messageId होता है

4. Part (सामग्री भाग)

5. Artifact

✅ सर्वोत्तम प्रथा

एजेंट को कार्य पूर्ण स्थिति तक पहुंचने पर उत्पन्न आउटपुट परिणामों को क्लाइंट को वापस करने के लिए Artifact ऑब्जेक्ट का उपयोग करना चाहिए।

इंटरैक्शन तंत्र तुलना

A2A vs MCP Protocol तुलना

प्रोटोकॉल स्थिति का अंतर

🎯 मुख्य अंतर

MCP टूल कनेक्शन पर केंद्रित है, A2A एजेंट सहयोग पर केंद्रित है - दोनों पूरक हैं और प्रतिस्पर्धी नहीं।

वास्तविक उदाहरण: ऑटो रिपेयर शॉप

graph TB
    A[Customer] -->|A2A Protocol| B[Manager Agent]
    B -->|A2A Protocol| C[Mechanic Agent]
    C -->|MCP Protocol| D[Vehicle Diagnostic Scanner]
    C -->|MCP Protocol| E[Repair Manual Database]
    C -->|MCP Protocol| F[Lift Platform]
    C -->|A2A Protocol| G[Parts Supplier Agent]

परिदृश्य विश्लेषण:

1. ग्राहक इंटरैक्शन (A2A): ग्राहक मैनेजर एजेंट के साथ मल्टी-टर्न संवाद के माध्यम से समस्या का निदान करता है
2. आंतरिक टूल उपयोग (MCP): मैकेनिक एजेंट MCP का उपयोग करके विशेषज्ञ उपकरण कॉल करता है
3. आपूर्तिकर्ता सहयोग (A2A): मैकेनिक एजेंट आपूर्तिकर्ता एजेंट के साथ पार्ट्स खरीद की बातचीत करता है

एजेंट खोज तंत्र

1. मानक URI खोज

📍 अनुशंसित पथ

https://{agent-server-domain}/.well-known/agent.json

कार्यान्वयन चरण:

1. क्लाइंट एजेंट संभावित A2A सर्वर डोमेन सीखता है
2. मानक पथ पर HTTP GET अनुरोध भेजता है
3. सर्वर Agent Card JSON प्रतिक्रिया वापस करता है

फायदे: सरल, मानकीकृत, स्वचालित खोज का समर्थन

2. क्यूरेटेड रजिस्ट्री (निर्देशिका-शैली खोज)

graph TD
    A[Agent Registration] --> B[Central Registry]
    C[Client Query] --> B
    B --> D[Matching Agent Cards]
    D --> C

उपयोग मामले:

• एंटरप्राइज़ वातावरण
• विशेषज्ञ बाज़ार
• विशिष्ट पारिस्थितिकी तंत्र

फायदे:

• केंद्रीकृत प्रबंधन और शासन
• क्षमता-आधारित खोज
• पहुंच नियंत्रण और विश्वास तंत्र

3. प्रत्यक्ष कॉन्फ़िगरेशन/निजी खोज

लागू स्थितियां:

• कसकर युग्मित सिस्टम
• निजी एजेंट
• विकास/परीक्षण वातावरण

वास्तविक अनुप्रयोग परिदृश्य

परिदृश्य 1: अंतर्राष्ट्रीय यात्रा योजना

sequenceDiagram
    participant U as User
    participant PA as Primary Assistant
    participant FA as Flight Agent
    participant HA as Hotel Agent
    participant TA as Tourism Agent
    
    U->>PA: 5 दिन की टोक्यो यात्रा की योजना
    PA->>FA: उड़ान विकल्प पूछताछ
    FA-->>PA: उड़ान सुझाव वापस करना
    PA->>HA: होटल बुकिंग
    HA-->>PA: आवास पुष्टि
    PA->>TA: स्थानीय गतिविधि व्यवस्था
    TA-->>PA: यात्रा कार्यक्रम सुझाव
    PA-->>U: पूर्ण यात्रा योजना

परिदृश्य 2: कॉर्पोरेट ग्राहक सेवा सहयोग

मल्टी-एजेंट सहयोग प्रवाह:

1. फ्रंटलाइन ग्राहक सेवा एजेंट - सामान्य समस्याओं को संभालना
2. तकनीकी विशेषज्ञ एजेंट - तकनीकी समस्याओं का समाधान
3. बिलिंग प्रसंस्करण एजेंट - वित्तीय संबंधी समस्याओं को संभालना
4. एस्केलेशन प्रबंधन एजेंट - शिकायतों और विशेष स्थितियों को संभालना

⚠️ महत्वपूर्ण नोट

एजेंट सहयोग में सेवा की निरंतरता और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए पूर्ण उपयोगकर्ता संदर्भ बनाए रखना आवश्यक है।

तकनीकी कार्यान्वयन गाइड

Agent Card उदाहरण संरचना

{
  "name": "Smart Travel Assistant",
  "description": "Professional travel planning and booking service",
  "provider": "TravelTech Inc.",
  "url": "https://api.travelagent.com/a2a",
  "version": "1.0.0",
  "capabilities": ["streaming", "pushNotifications"],
  "authentication": {
    "schemes": ["Bearer"]
  },
  "skills": [
    {
      "id": "flight-booking",
      "name": "Flight Booking",
      "description": "Search and book international flights",
      "inputModes": ["text", "data"],
      "outputModes": ["text", "data"]
    }
  ]
}

सुरक्षा सर्वोत्तम प्रथाएं

विकास एकीकरण चरण

1. Agent Card डिज़ाइन - एजेंट की क्षमताओं और इंटरफेस को परिभाषित करना
2. A2A एंडपॉइंट कार्यान्वयन - JSON-RPC 2.0 विनिर्देश के आधार पर
3. खोज तंत्र सेटअप - उपयुक्त खोज रणनीति चुनना
4. प्रमाणीकरण सिस्टम एकीकरण - सुरक्षित पहुंच नियंत्रण लागू करना
5. अंतर-संचालनीयता परीक्षण - अन्य एजेंटों के साथ सहयोग सत्यापन

🤔 अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: A2A protocol और मौजूदा API के बीच मौलिक अंतर क्या है?

उत्तर: A2A विशेष रूप से एजेंटों के बीच पीयर-टू-पीयर सहयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो स्थितिपूर्ण, मल्टी-टर्न इंटरैक्शन, जटिल कार्य प्रबंधन का समर्थन करता है। जबकि पारंपरिक API मुख्यतः सरल फ़ंक्शन कॉल के लिए हैं। A2A एजेंट तर्क, योजना, बातचीत कर सकते हैं, जो सामान्य API में प्रदान नहीं किया जा सकता।

प्रश्न: A2A और MCP प्रोटोकॉल का चयन कैसे करें?

उत्तर:

• A2A चुनें: एजेंट सहयोग, मल्टी-टर्न संवाद, स्थिति प्रबंधन की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए
• MCP चुनें: टूल कॉल, डेटाबेस क्वेरी, विशिष्ट फ़ंक्शन निष्पादन की आवश्यकता वाले परिदृश्यों के लिए
• दोनों को मिलाएं: अधिकांश जटिल एप्लिकेशन में दोनों प्रोटोकॉल की एक साथ आवश्यकता होती है

प्रश्न: A2A protocol का प्रदर्शन कैसा है? क्या यह बड़े पैमाने पर तैनाती का समर्थन करता है?

उत्तर: A2A परिपक्व HTTP और JSON-RPC मानकों पर आधारित है, जिसमें अच्छी स्केलेबिलिटी है। स्ट्रीमिंग और पुश नोटिफिकेशन तंत्र के माध्यम से लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को प्रभावी रूप से संभाल सकता है। प्रमाणीकरण, निगरानी, ट्रेसिंग आदि एंटरप्राइज़ सुविधाओं का मानकीकृत समर्थन है।

प्रश्न: एजेंट सहयोग में सुरक्षा कैसे सुनिश्चित करें?

उत्तर: A2A मानक वेब सुरक्षा प्रथाओं को अपनाता है:

• HTTP(S) एन्क्रिप्टेड ट्रांसमिशन
• मानक प्रमाणीकरण स्कीम (OAuth 2.0, Bearer Token)
• Agent Card पहुंच नियंत्रण
• नेटवर्क परत अलगाव और निगरानी

प्रश्न: क्या A2A protocol ऑफ़लाइन या डिस्कनेक्शन परिदृश्यों का समर्थन करता है?

उत्तर: A2A मूल रूप से असिंक्रोनस ऑपरेशन का समर्थन करता है, पुश नोटिफिकेशन तंत्र के माध्यम से एजेंट या उपयोगकर्ता के लगातार ऑनलाइन न होने वाले परिदृश्यों को संभाल सकता है। लंबे समय तक चलने वाले कार्य नेटवर्क रिकवरी के बाद निष्पादन जारी रख सकते हैं।

सारांश और कार्य सुझाव

मुख्य मूल्य सारांश

A2A protocol AI एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर दर्शाता है, एजेंट सहयोग के मानकीकरण की समस्या को हल करता है और अधिक शक्तिशाली और लचीले AI एप्लिकेशन निर्माण की नींव रखता है।

तत्काल कार्य सुझाव

1. मौजूदा सिस्टम मूल्यांकन - एजेंट सहयोग द्वारा सुधार किए जा सकने वाले व्यावसायिक प्रक्रियाओं की पहचान
2. पायलट परिदृश्य चयन - सरल एजेंट सहयोग से कार्यान्वयन शुरू करना
3. तकनीकी तैयारी - JSON-RPC 2.0 और संबंधित वेब मानकों को सीखना
4. समुदाय में भागीदारी - A2A protocol समुदाय के विकास और सर्वोत्तम प्रथाओं के साझाकरण का अनुसरण

🚀 भविष्य की दृष्टि

जैसे-जैसे AI एजेंटों की क्षमताएं लगातार बढ़ती रहती हैं, A2A protocol सहयोगी AI पारिस्थितिकी तंत्र निर्माण का महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा बनेगा, AI एप्लिकेशन को अधिक जटिल और बुद्धिमान दिशा में आगे बढ़ाएगा।

संबंधित संसाधन

• A2A Protocol आधिकारिक विनिर्देश
• MCP Protocol आधिकारिक दस्तावेज़
• Agent Card डिज़ाइन गाइड
• एंटरप्राइज़ तैनाती सर्वोत्तम प्रथाएं

यह गाइड A2A protocol आधिकारिक दस्तावेज़ों पर आधारित है और नवीनतम प्रोटोकॉल विकास और सर्वोत्तम प्रथाओं को दर्शाने के लिए लगातार अपडेट किया जाता है।

🚀 त्वरित प्रारंभ उदाहरण

बुनियादी उदाहरण

• A2A Samples: Hello World Agent (28 मई 2025)
  • A2A Python SDK का उपयोग करके Hello World एजेंट निर्माण की पूर्ण गाइड
  • विस्तृत वातावरण सेटअप और परीक्षण प्रक्रियाएं शामिल

मुद्रा रूपांतरण एजेंट

• A2A Python SDK के साथ CurrencyAgent कार्यान्वयन (21 मई 2025)
  • मुद्रा रूपांतरण एजेंट निर्माण की चरणबद्ध गाइड
  • OpenRouter AI सेवा के साथ एकीकरण

🐍 Python कार्यान्वयन उदाहरण

GitHub एकीकरण

• A2A Python Sample: Github Agent (16 जून 2025)
  • a2a-python का उपयोग करके GitHub एजेंट निर्माण और कनेक्शन
  • कोड रिपॉजिटरी जानकारी क्वेरी सुविधा कार्यान्वयन

यात्रा योजना सहायक

• A2A Sample: Travel Planner OpenRouter (6 जून 2025)
  • OpenRouter एकीकृत यात्रा योजना एजेंट कार्यान्वयन
  • Python a2a-sdk का उपयोग करके निर्माण

फ़ाइल चैट वर्कफ़्लो

• LlamaIndex File Chat Workflow with A2A Protocol (2 जून 2025)
  • LlamaIndex Workflows का उपयोग करके फ़ाइल चैट एजेंट निर्माण
  • फ़ाइल अपलोड विश्लेषण, मल्टी-टर्न संवाद, रियल-टाइम स्ट्रीमिंग समर्थन

Python ट्यूटोरियल श्रृंखला

• Google A2A Python SDK Tutorial (19 मई 2025)

  • Python का उपयोग करके A2A एजेंट निर्माण की व्यापक गाइड
  • वातावरण सेटअप, एजेंट कार्यान्वयन, सर्वर तैनाती शामिल

• Python A2A Tutorial 20250513 (13 मई 2025)

  • Python का उपयोग करके A2A एजेंट निर्माण और इंटरैक्शन सीखना
  • स्ट्रीमिंग प्रसंस्करण और मल्टी-टर्न संवाद सुविधाओं को कवर करना

• Python A2A Tutorial with Source Code (4 मई 2025)

  • पूर्ण स्रोत कोड के साथ व्यावहारिक गाइड
  • स्थानीय Ollama AI मॉडल और Langchain के साथ एकीकरण

• Python A2A Tutorial (2 मई 2025)

  • google-a2a लाइब्रेरी का उपयोग करके Python A2A सर्वर निर्माण
  • Ollama और LangChain के साथ एकीकरण

• Python A2A: Google के Agent2Agent Protocol की व्यापक गाइड (14 अप्रैल 2025)

  • अंतर-संचालनीय AI एजेंट निर्माण के लिए Python A2A protocol में महारत
  • बुनियादी से जटिल मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो तक

• आधिकारिक A2A SDK Python व्यावहारिक गाइड (10 मई 2025)

  • A2A SDK Python विकास की विस्तृत ट्यूटोरियल
  • वर्कफ़्लो आरेख और व्यावहारिक कोड उदाहरण शामिल

🟨 JavaScript/TypeScript उदाहरण

मूवी जानकारी एजेंट

• A2A JS Sample: Movie Agent (16 जून 2025)
  • TMDB API और OpenRouter AI के साथ एकीकरण
  • Express.js सर्वर कार्यान्वयन

JavaScript SDK ट्यूटोरियल

• A2A JS SDK पूर्ण ट्यूटोरियल: त्वरित प्रारंभ गाइड (9 जून 2025)

  • TypeScript टाइप सुरक्षा कार्यान्वयन
  • Express.js सर्वर SDK और स्ट्रीमिंग प्रसंस्करण

• A2A Protocol विकास गाइड(TypeScript) (11 अप्रैल 2025)

  • TypeScript का उपयोग करके A2A protocol में महारत
  • शक्तिशाली एजेंट संचार सिस्टम निर्माण

☕ Java कार्यान्वयन उदाहरण

• A2A Java Sample (5 जून 2025)
  • Maven मल्टी-मॉड्यूल आर्किटेक्चर
  • Spring Boot सर्वर SDK कार्यान्वयन
  • AI अनुवाद सेवा उदाहरण

🔧 फ्रेमवर्क एकीकरण उदाहरण

ADK एकीकरण

• ADK के साथ A2A एजेंट कार्यान्वयन: पूर्ण विकास गाइड (15 जुलाई 2025)
  • Google ADK फ्रेमवर्क का उपयोग करके A2A बुद्धिमान एजेंट सिस्टम कार्यान्वयन
  • पूर्ण विकास प्रक्रिया को कवर करना

व्यय प्रतिपूर्ति एजेंट

• A2A ADK Expense Reimbursement Agent (10 जुलाई 2025)
  • Google ADK और A2A protocol आधारित बुद्धिमान व्यय प्रतिपूर्ति एजेंट
  • स्वचालित फॉर्म पूर्णता जानकारी उत्पादन

CrewAI एकीकरण

• A2A + CrewAI + OpenRouter चार्ट जेनरेशन एजेंट ट्यूटोरियल (25 जून 2025)
  • OpenRouter, CrewAI, A2A protocol का उपयोग करके चार्ट जेनरेशन एजेंट निर्माण
  • एंड-टू-एंड एजेंट विकास ट्यूटोरियल

LangGraph एकीकरण

• LangGraph के साथ A2A मुद्रा एजेंट निर्माण (13 मई 2025)
  • LangGraph और Google Gemini मॉडल का उपयोग करके मुद्रा एजेंट निर्माण
  • घटकों और डेटा प्रवाह का विस्तृत विवरण

🔗 प्रोटोकॉल एकीकरण उदाहरण

MCP Protocol एकीकरण

• A2A MCP AG2 बुद्धिमान एजेंट उदाहरण (2 जुलाई 2025)

  • AG2 फ्रेमवर्क का उपयोग करके निर्मित A2A protocol बुद्धिमान एजेंट
  • MCP protocol और YouTube उपशीर्षक प्रसंस्करण सुविधा के साथ एकीकरण

• A2A MCP Integration (4 जून 2025)

  • A2A और MCP एकीकरण की चरणबद्ध गाइड
  • Python SDK और OpenRouter का उपयोग करके AI एजेंट निर्माण

🛠️ विकास उपकरण और SDK

.NET SDK

• A2A .NET SDK व्यापक दस्तावेज़ (3 जुलाई 2025)
  • Google A2A Protocol v0.2.1 को लागू करने वाली .NET लाइब्रेरी
  • ASP.NET Core एप्लिकेशन के लिए उपयुक्त

डिबगिंग उपकरण

• A2A Inspector: Agent2Agent संचार डिबगिंग विवरण (18 जून 2025)

  • शक्तिशाली वेब-आधारित डिबगिंग उपकरण
  • एजेंट कार्ड और JSON-RPC संचार की रियल-टाइम जांच

• A2A Protocol Validator का उपयोग करके डोमेन के A2A Protocol समर्थन की पुष्टि (3 जून 2025)

  • A2A Protocol Validator का उपयोग करके A2A protocol सत्यापन
  • आसान डिबगिंग के लिए AgentCard दृश्यीकरण

📚 तकनीकी विनिर्देश और सर्वोत्तम प्रथाएं

प्रोटोकॉल विनिर्देश

• A2A Protocol विनिर्देश(Python) (16 जुलाई 2025)
  • Python कार्यान्वयन विनिर्देश की व्यापक गाइड
  • एजेंट कार्ड, मैसेजिंग, कार्य प्रबंधन सहित मुख्य सुविधाओं को कवर करना

उदाहरण और विधियां

• A2A नमूना विधियां और JSON प्रतिक्रियाएं (12 अप्रैल 2025)
  • A2A protocol मुख्य विधियों का परिचय देने वाली विस्तृत गाइड
  • व्यावहारिक JSON उदाहरण शामिल

प्रोटोकॉल समझ

• A2A Protocol की समझ: व्यापक गाइड (10 अप्रैल 2025)
  • A2A protocol को समझने के लिए व्यापक गाइड
  • मुख्य अवधारणाएं और AI एजेंट अंतर-संचालनीयता के लाभ

🌟 पारिस्थितिकी तंत्र और संसाधन

कार्यान्वयन संग्रह

• A2A Implementations (2 मई 2025)
  • A2A protocol के विभिन्न ओपन सोर्स कार्यान्वयन की खोज
  • Java, TypeScript, Go, Rust, Python आदि शामिल

संसाधन निर्देशिका

• Awesome A2A निर्देशिका (19 अप्रैल 2025)
  • Google A2A protocol के पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र की खोज
  • आधिकारिक दस्तावेज़, समुदायिक कार्यान्वयन, उदाहरण परियोजनाएं, एकीकरण गाइड शामिल

📊 प्रोटोकॉल तुलना और विश्लेषण

प्रोटोकॉल तुलना

• A2A vs MCP vs ACP Protocol तुलना विश्लेषण रिपोर्ट (5 जुलाई 2025)

  • A2A और ACP प्रोटोकॉल का विस्तृत तुलनात्मक विश्लेषण
  • क्रॉस-प्लेटफॉर्म अंतर-संचालनीयता बनाम स्थानीय एज स्वायत्तता

• A2A vs MCP vs AG-UI (16 मई 2025)

  • AG-UI, MCP, A2A प्रोटोकॉल का विस्तृत विश्लेषण
  • तकनीकी कार्यान्वयन और अनुप्रयोग परिदृश्यों की खोज

• A2A vs MCP: AI आर्किटेक्चर में प्रोटोकॉल क्रांति (10 अप्रैल 2025)

  • A2A protocol बनाम MCP को समझने के लिए व्यापक गाइड

• AI प्रोटोकॉल विश्लेषण रिपोर्ट: A2A, MCP, ACP (9 मई 2025)

  • MCP, ACP, A2A प्रोटोकॉल का विस्तृत विश्लेषण
  • मुख्य सुविधाएं, कार्यान्वयन विशेषताएं, सुरक्षा सुविधाएं

• A2A MCP: AI Protocol विकास में विजेता की भविष्यवाणी (10 जून 2025)

  • A2A MCP प्रोटोकॉल का व्यापक तुलनात्मक विश्लेषण
  • अंतर-संचालनीयता और स्केलेबिलिटी में A2A MCP के भविष्य के विकास की भविष्यवाणी