Affordable and efficient Sora video watermark removal. Sign up now and get 1 free credits!
A2A Protocol

A2A Inspector: Глубокое погружение в отладку межагентного взаимодействия

MILO
Share
A2A Inspector: A Deep Dive into Agent2Agent Communication Debugging

Протокол A2A (Agent2Agent) представляет собой стандартизированный подход для взаимодействия ИИ-агентов друг с другом структурированным образом. По мере того как ИИ-системы становятся более сложными и взаимосвязанными, наличие надежных инструментов для отладки, проверки и валидации этих коммуникаций становится критически важным. Эта статья исследует архитектуру и реализацию A2A Inspector, веб-инструмента отладки, предназначенного для помощи разработчикам в понимании и устранении неполадок взаимодействий агентов A2A.

Что такое A2A Inspector?

A2A Inspector - это комплексный веб-инструмент, который позволяет разработчикам:

  • Подключаться к A2A агентам путем указания их базовых URL
  • Проверять карточки агентов для понимания возможностей и спецификаций
  • Валидировать соответствие протоколу согласно спецификации A2A
  • Мониторить коммуникации в реальном времени через интерактивный чат-интерфейс
  • Отлаживать JSON-RPC сообщения с детальным консольным представлением

Этот инструмент устраняет разрыв между сложными агентными коммуникациями и пониманием разработчика, обеспечивая видимость того, что ранее было черным ящиком межагентных взаимодействий.

Обзор архитектуры

Инспектор следует современной трехуровневой архитектуре:

Фронтенд-слой (TypeScript + Socket.IO)

  • Технологический стек: TypeScript, Socket.IO Client, esbuild
  • Обязанности: Пользовательский интерфейс, обработка коммуникаций в реальном времени, отображение сообщений
  • Ключевые особенности: Адаптивный чат-интерфейс, складываемая консоль отладки, модальный просмотрщик JSON

Бэкенд-слой (Python + FastAPI)

  • Технологический стек: FastAPI, Socket.IO, A2A SDK, Pydantic
  • Обязанности: Коммуникация с агентами, валидация сообщений, управление WebSocket
  • Ключевые особенности: Проксирование сообщений в реальном времени, валидация протокола, управление сессиями

Целевой слой (A2A Agent)

  • Протокол: JSON-RPC 2.0 через HTTP/WebSocket
  • Возможности: Обработка сообщений, выполнение задач, генерация артефактов
  • Стандарты: Соответствие спецификации Google A2A

Глубокое погружение в реализацию

1. Обнаружение и подключение агентов

Процесс подключения начинается с механизма обнаружения карточки агента:

# Из backend/app.py
async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0) as client:
    card_resolver = A2ACardResolver(client, agent_url)
    card = await card_resolver.get_agent_card()

Система получает карточку агента из известной конечной точки /.well-known/agent-card, которая предоставляет основные метаданные о возможностях агента, поддерживаемых режимах ввода/вывода и доступных навыках.

2. Движок валидации протокола

Одной из ключевых особенностей инспектора является его комплексная система валидации. Модуль validators.py реализует строгие проверки для:

Валидация карточки агента:

  • Наличие обязательных полей (name, description, url, version и т.д.)
  • Валидация формата URL (абсолютные URL с правильными протоколами)
  • Соответствие типов данных (массивы, объекты, строки)
  • Валидация массива навыков

Валидация сообщений:

  • Соответствие JSON-RPC 2.0
  • Валидация типа сообщения (task, status-update, artifact-update, message)
  • Наличие обязательных полей в зависимости от типа сообщения
  • Валидация роли для ответов агента
def validate_message(data: dict[str, Any]) -> list[str]:
    """Валидировать входящее сообщение от агента на основе его типа."""
    if 'kind' not in data:
        return ["Ответ от агента не содержит обязательного поля 'kind'."]
    
    kind = data.get('kind')
    validators = {
        'task': _validate_task,
        'status-update': _validate_status_update,
        'artifact-update': _validate_artifact_update,
        'message': _validate_message,
    }
    
    validator = validators.get(str(kind))
    if validator:
        return validator(data)
    
    return [f"Получен неизвестный тип сообщения: '{kind}'."]

3. Слой коммуникации в реальном времени

Инспектор использует Socket.IO для двунаправленной коммуникации, обеспечивая обмен сообщениями и отладку в реальном времени:

Управление подключениями:

# Глобальное управление состоянием для клиентских сессий
clients: dict[str, tuple[httpx.AsyncClient, A2AClient, AgentCard]] = {}

@sio.on('initialize_client')
async def handle_initialize_client(sid: str, data: dict[str, Any]) -> None:
    """Инициализировать подключение A2A клиента для сессии."""
    # Сохранить подключение клиента с ID сессии для последующего использования

Проксирование сообщений: Бэкенд действует как интеллектуальный прокси, пересылая пользовательские сообщения A2A агенту, обеспечивая при этом комплексное логирование и валидацию:

@sio.on('send_message')
async def handle_send_message(sid: str, json_data: dict[str, Any]) -> None:
    """Обработать отправку сообщения с валидацией и отладкой."""
    # Переслать сообщение A2A агенту
    # Валидировать ответ согласно протоколу
    # Отправить логи отладки и отформатированный ответ

4. Управление состоянием фронтенда

TypeScript фронтенд одновременно управляет несколькими аспектами:

Обработка событий Socket:

socket.on('agent_response', (event: AgentResponseEvent) => {
    const messageId = `msg-${Date.now()}-${Math.random().toString(36).substr(2, 9)}`;
    messageJsonStore[messageId] = event;
    
    const validationErrors = event.validation_errors || [];
    
    if (event.error) {
        appendMessage('agent error', `[error] Ошибка: ${event.error}`, messageId, false, validationErrors);
        return;
    }
    
    // Обработать различные типы сообщений: task, status-update, artifact-update, message
});

Интеграция консоли отладки: Инспектор предоставляет изменяемую по размеру консоль отладки, которая показывает сырые JSON-RPC коммуникации, позволяя разработчикам понимать точные протокольные обмены.

Поток коммуникации и последовательность

Следующая диаграмма последовательности иллюстрирует полный поток коммуникации:

sequenceDiagram
    participant User as Пользователь
    participant Frontend as Фронтенд (TypeScript)
    participant Backend as Бэкенд (FastAPI)
    participant A2AAgent as Сервер A2A агента
    
    User->>Frontend: Ввести URL агента и нажать Подключить
    Frontend->>Backend: POST /agent-card (с URL и socket ID)
    Backend->>A2AAgent: HTTP GET /.well-known/agent-card
    A2AAgent-->>Backend: JSON карточки агента
    Backend->>Backend: Валидировать карточку агента
    Backend-->>Frontend: Карточка агента + результаты валидации
    Frontend->>Frontend: Отобразить карточку агента
    
    Frontend->>Backend: Socket.IO: initialize_client
    Backend->>A2AAgent: Инициализировать подключение A2A клиента
    Backend-->>Frontend: Socket.IO: client_initialized
    
    User->>Frontend: Ввести сообщение и отправить
    Frontend->>Backend: Socket.IO: send_message
    Backend->>A2AAgent: JSON-RPC 2.0: sendMessage
    A2AAgent-->>Backend: JSON-RPC ответ (Задача/Сообщение/и т.д.)
    Backend->>Backend: Валидировать ответ
    Backend-->>Frontend: Socket.IO: agent_response + debug_log
    Frontend->>Frontend: Отобразить сообщение и результаты валидации
    
    Note over Backend,A2AAgent: Двунаправленная коммуникация в реальном времени
    Note over Frontend,Backend: WebSocket для обновлений в реальном времени

Ключевые технические особенности

1. Управление сессиями

Каждое клиентское подключение управляется через ID сессий Socket.IO, позволяя множественным одновременным сессиям отладки без взаимных помех.

2. Комплексное логирование

Каждое JSON-RPC взаимодействие логируется с временными метками и результатами валидации, обеспечивая полную отслеживаемость агентных коммуникаций.

3. Обработка ошибок и устойчивость

Система грациозно обрабатывает сетевые ошибки, нарушения протокола и сбои агентов, предоставляя значимую обратную связь разработчикам.

4. Валидация в реальном времени

Все ответы агентов валидируются в реальном времени согласно спецификации A2A, немедленно выделяя проблемы соответствия протоколу.

Как использовать A2A Inspector

Настройка и установка

  1. Клонировать и установить зависимости:
git clone https://github.com/google-a2a/a2a-inspector.git
cd a2a-inspector
uv sync
cd frontend && npm install && cd ..
  1. Запустить среду разработки:
# Терминал 1: Процесс сборки фронтенда
cd frontend && npm run build -- --watch

# Терминал 2: Бэкенд сервер
cd backend && uv run app.py
  1. Доступ к инспектору: Перейдите к http://127.0.0.1:5001 в вашем веб-браузере.

Рабочий процесс отладки

  1. Подключиться к агенту: Введите базовый URL вашего A2A агента (например, http://localhost:5555)

  2. Проверить карточку агента: Просмотрите автоматически полученные возможности агента и проверьте ошибки валидации

  3. Начать отладку: Используйте чат-интерфейс для отправки сообщений и наблюдения за ответами агента

  4. Мониторить соответствие протоколу: Проверьте результаты валидации для каждого обмена сообщениями

  5. Анализировать сырые коммуникации: Используйте консоль отладки для изучения JSON-RPC сообщений

Продвинутые функции

Консоль отладки

Изменяемая по размеру консоль отладки обеспечивает доступ в реальном времени к:

  • Сырым JSON-RPC запросам и ответам
  • Деталям ошибок валидации
  • Информации о времени сети
  • ID корреляции сообщений

Движок валидации

Встроенный движок валидации проверяет:

  • Структуру карточки агента и обязательные поля
  • Соответствие формата сообщений
  • Соблюдение протокола JSON-RPC 2.0
  • Специфичные для A2A типы сообщений и поля

Поддержка множественных агентов

Инспектор может поддерживать одновременные подключения к множественным агентам, каждый в отдельных вкладках браузера или сессиях.

Технические соображения и лучшие практики

Безопасность

  • Текущая реализация использует wildcard CORS для простоты разработки
  • Продакшн развертывания должны ограничивать CORS определенными доменами
  • Рассмотрите реализацию аутентификации для чувствительных агентных взаимодействий

Масштабируемость

  • Глобальное управление состоянием работает для разработки, но должно быть заменено на Redis или аналогичное для продакшна
  • WebSocket подключения должны быть сбалансированы по нагрузке для высоконагруженных сценариев

Расширяемость

  • Движок валидации модульный и может быть расширен для кастомных протокольных требований
  • Фронтенд компоненты спроектированы для легкой кастомизации и брендинга

Заключение

A2A Inspector представляет значительный шаг вперед в обеспечении прозрачности и отлаживаемости межагентных коммуникаций. Предоставляя валидацию в реальном времени, комплексное логирование и интуитивный интерфейс, он дает разработчикам возможность строить более надежные и соответствующие требованиям системы A2A.

Архитектура инструмента демонстрирует лучшие практики для веб-приложений реального времени, сочетая современные фронтенд технологии с надежной бэкенд валидацией. По мере развития протокола A2A, этот инспектор будет продолжать служить важным инструментом для разработчиков, работающих с межагентными коммуникациями.

Независимо от того, строите ли вы своего первого агента A2A или отлаживаете сложные мультиагентные взаимодействия, A2A Inspector предоставляет видимость и инструменты валидации, необходимые для обеспечения надежных и соответствующих спецификации агентных коммуникаций.

Ресурсы

Related Articles

Explore more content related to this topic

A2A vs ACP Protocol Comparison Analysis Report

A2A (Agent2Agent Protocol) and ACP (Agent Communication Protocol) represent two mainstream technical approaches in AI multi-agent system communication: 'cross-platform interoperability' and 'local/edge autonomy' respectively. A2A, with its powerful cross-vendor interconnection capabilities and rich task collaboration mechanisms, has become the preferred choice for cloud-based and distributed multi-agent scenarios; while ACP, with its low-latency, local-first, cloud-independent characteristics, is suitable for privacy-sensitive, bandwidth-constrained, or edge computing environments. Both protocols have their own focus in protocol design, ecosystem construction, and standardization governance, and are expected to further converge in openness in the future. Developers are advised to choose the most suitable protocol stack based on actual business needs.

ACP
Read article