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A2A Protocol

A2A Inspector: エージェント間通信デバッグの詳細解説

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A2A Inspector: A Deep Dive into Agent2Agent Communication Debugging

A2A（Agent2Agent）プロトコルは、AIエージェントが構造化された方法で相互に通信するための標準化されたアプローチを表しています。AIシステムがより複雑で相互接続されるようになるにつれて、これらの通信をデバッグ、検査、検証するための堅牢なツールを持つことが重要になります。この記事では、開発者がA2Aエージェントの相互作用を理解し、トラブルシューティングするのに役立つように設計されたWebベースのデバッグツールであるA2A Inspectorのアーキテクチャと実装を探求します。

A2A Inspectorとは何ですか？

A2A Inspectorは、開発者が以下を行うことを可能にする包括的なWebツールです：

  • A2Aエージェントに接続 ベースURLを指定することで
  • エージェントカードを検査 機能と仕様を理解するため
  • プロトコル準拠を検証 A2A仕様に対して
  • リアルタイム通信を監視 インタラクティブなチャットインターフェースを通じて
  • JSON-RPCメッセージをデバッグ 詳細なコンソールビューで

このツールは、複雑なエージェント通信と開発者の理解の間のギャップを埋め、以前はエージェント間相互作用のブラックボックスだったものに可視性を提供します。

アーキテクチャ概要

インスペクターは現代的な3層アーキテクチャに従います：

フロントエンド層（TypeScript + Socket.IO）

  • 技術スタック: TypeScript、Socket.IO Client、esbuild
  • 責任: ユーザーインターフェース、リアルタイム通信処理、メッセージ表示
  • 主要機能: レスポンシブチャットインターフェース、折りたたみ可能なデバッグコンソール、JSONモーダルビューア

バックエンド層（Python + FastAPI）

  • 技術スタック: FastAPI、Socket.IO、A2A SDK、Pydantic
  • 責任: エージェント通信、メッセージ検証、WebSocket管理
  • 主要機能: リアルタイムメッセージプロキシ、プロトコル検証、セッション管理

ターゲット層（A2Aエージェント）

  • プロトコル: HTTP/WebSocket上のJSON-RPC 2.0
  • 機能: メッセージ処理、タスク実行、アーティファクト生成
  • 標準: Google A2A仕様に準拠

実装の詳細解説

1. エージェントの発見と接続

接続プロセスは、エージェントカード発見メカニズムから始まります：

# backend/app.pyから
async with httpx.AsyncClient(timeout=30.0) as client:
    card_resolver = A2ACardResolver(client, agent_url)
    card = await card_resolver.get_agent_card()

システムは、よく知られたエンドポイント/.well-known/agent-cardからエージェントカードを取得し、エージェントの機能、サポートされる入出力モード、利用可能なスキルに関する重要なメタデータを提供します。

2. プロトコル検証エンジン

インスペクターの主要機能の1つは、包括的な検証システムです。validators.pyモジュールは以下の厳格なチェックを実装します：

エージェントカード検証:

  • 必須フィールドの存在（name、description、url、versionなど）
  • URL形式の検証（適切なプロトコルを持つ絶対URL）
  • データ型の準拠（配列、オブジェクト、文字列）
  • スキル配列の検証

メッセージ検証:

  • JSON-RPC 2.0準拠
  • メッセージ種別の検証（task、status-update、artifact-update、message）
  • メッセージタイプに基づく必須フィールドの存在
  • エージェント応答のロール検証
def validate_message(data: dict[str, Any]) -> list[str]:
    """種別に基づいてエージェントからの受信メッセージを検証します。"""
    if 'kind' not in data:
        return ["エージェントからの応答に必須の'kind'フィールドがありません。"]
    
    kind = data.get('kind')
    validators = {
        'task': _validate_task,
        'status-update': _validate_status_update,
        'artifact-update': _validate_artifact_update,
        'message': _validate_message,
    }
    
    validator = validators.get(str(kind))
    if validator:
        return validator(data)
    
    return [f"不明なメッセージ種別を受信しました: '{kind}'."]

3. リアルタイム通信層

インスペクターは双方向通信にSocket.IOを使用し、リアルタイムメッセージ交換とデバッグを可能にします：

接続管理:

# クライアントセッションのグローバル状態管理
clients: dict[str, tuple[httpx.AsyncClient, A2AClient, AgentCard]] = {}

@sio.on('initialize_client')
async def handle_initialize_client(sid: str, data: dict[str, Any]) -> None:
    """セッション用のA2Aクライアント接続を初期化します。"""
    # 後で使用するためにセッションIDでクライアント接続を保存

メッセージプロキシ: バックエンドはインテリジェントプロキシとして機能し、ユーザーメッセージをA2Aエージェントに転送しながら、包括的なログ記録と検証を提供します：

@sio.on('send_message')
async def handle_send_message(sid: str, json_data: dict[str, Any]) -> None:
    """検証とデバッグを伴うメッセージ送信を処理します。"""
    # A2Aエージェントにメッセージを転送
    # プロトコルに対して応答を検証
    # デバッグログとフォーマットされた応答を送信

4. フロントエンド状態管理

TypeScriptフロントエンドは複数の関心事を同時に管理します：

ソケットイベント処理:

socket.on('agent_response', (event: AgentResponseEvent) => {
    const messageId = `msg-${Date.now()}-${Math.random().toString(36).substr(2, 9)}`;
    messageJsonStore[messageId] = event;
    
    const validationErrors = event.validation_errors || [];
    
    if (event.error) {
        appendMessage('agent error', `[error] エラー: ${event.error}`, messageId, false, validationErrors);
        return;
    }
    
    // 異なるメッセージタイプを処理: task, status-update, artifact-update, message
});

デバッグコンソール統合: インスペクターは、生のJSON-RPC通信を表示するリサイズ可能なデバッグコンソールを提供し、開発者が正確なプロトコル交換を理解できるようにします。

通信フローとシーケンス

以下のシーケンス図は、完全な通信フローを示しています：

sequenceDiagram
    participant User as ユーザー
    participant Frontend as フロントエンド (TypeScript)
    participant Backend as バックエンド (FastAPI)
    participant A2AAgent as A2Aエージェントサーバー
    
    User->>Frontend: エージェントURLを入力して接続をクリック
    Frontend->>Backend: POST /agent-card (URLとsocket IDを含む)
    Backend->>A2AAgent: HTTP GET /.well-known/agent-card
    A2AAgent-->>Backend: エージェントカードJSON
    Backend->>Backend: エージェントカードを検証
    Backend-->>Frontend: エージェントカード + 検証結果
    Frontend->>Frontend: エージェントカードを表示
    
    Frontend->>Backend: Socket.IO: initialize_client
    Backend->>A2AAgent: A2Aクライアント接続を初期化
    Backend-->>Frontend: Socket.IO: client_initialized
    
    User->>Frontend: メッセージを入力して送信
    Frontend->>Backend: Socket.IO: send_message
    Backend->>A2AAgent: JSON-RPC 2.0: sendMessage
    A2AAgent-->>Backend: JSON-RPC応答 (タスク/メッセージ/など)
    Backend->>Backend: 応答を検証
    Backend-->>Frontend: Socket.IO: agent_response + debug_log
    Frontend->>Frontend: メッセージと検証結果を表示
    
    Note over Backend,A2AAgent: リアルタイム双方向通信
    Note over Frontend,Backend: リアルタイム更新のためのWebSocket

主要な技術的特徴

1. セッション管理

各クライアント接続はSocket.IOセッションIDを通じて管理され、複数の同時デバッグセッションが干渉なく可能になります。

2. 包括的なログ記録

すべてのJSON-RPC相互作用は、タイムスタンプと検証結果とともにログ記録され、エージェント通信の完全な追跡可能性を提供します。

3. エラー処理と回復力

システムは、ネットワークエラー、プロトコル違反、エージェント障害を優雅に処理し、開発者に意味のあるフィードバックを提供します。

4. リアルタイム検証

すべてのエージェント応答は、A2A仕様に対してリアルタイムで検証され、プロトコル準拠の問題を即座に強調表示します。

A2A Inspectorの使用方法

セットアップとインストール

  1. クローンと依存関係のインストール:
git clone https://github.com/google-a2a/a2a-inspector.git
cd a2a-inspector
uv sync
cd frontend && npm install && cd ..
  1. 開発環境の開始:
# ターミナル1: フロントエンドビルドプロセス
cd frontend && npm run build -- --watch

# ターミナル2: バックエンドサーバー
cd backend && uv run app.py
  1. インスペクターへのアクセス: Webブラウザでhttp://127.0.0.1:5001に移動します。

デバッグワークフロー

  1. エージェントに接続: A2AエージェントのベースURLを入力します（例：http://localhost:5555）

  2. エージェントカードを検査: 自動的に取得されたエージェント機能を確認し、検証エラーをチェックします

  3. デバッグを開始: チャットインターフェースを使用してメッセージを送信し、エージェントの応答を観察します

  4. プロトコル準拠を監視: 各メッセージ交換の検証結果を確認します

  5. 生の通信を分析: デバッグコンソールを使用してJSON-RPCメッセージを調査します

高度な機能

デバッグコンソール

リサイズ可能なデバッグコンソールは、以下へのリアルタイムアクセスを提供します：

  • 生のJSON-RPCリクエストとレスポンス
  • 検証エラーの詳細
  • ネットワークタイミング情報
  • メッセージ相関ID

検証エンジン

組み込み検証エンジンは以下をチェックします：

  • エージェントカード構造と必須フィールド
  • メッセージ形式の準拠
  • JSON-RPC 2.0プロトコルの遵守
  • A2A固有のメッセージタイプとフィールド

マルチエージェントサポート

インスペクターは複数のエージェントとの同時接続を維持でき、それぞれが別々のブラウザタブまたはセッションで動作します。

技術的考慮事項とベストプラクティス

セキュリティ

  • 現在の実装は開発の簡素化のためにワイルドカードCORSを使用しています
  • 本番環境のデプロイメントでは、CORSを特定のドメインに制限する必要があります
  • 機密性の高いエージェント相互作用に対する認証の実装を検討してください

スケーラビリティ

  • グローバル状態管理は開発には機能しますが、本番環境ではRedisまたは類似のものに置き換える必要があります
  • WebSocket接続は、高トラフィックシナリオでロードバランシングする必要があります

拡張性

  • 検証エンジンはモジュラーであり、カスタムプロトコル要件に拡張できます
  • フロントエンドコンポーネントは、簡単なカスタマイズとブランディングのために設計されています

結論

A2A Inspectorは、エージェント間通信を透明でデバッグ可能にする上で重要な前進を表しています。リアルタイム検証、包括的なログ記録、直感的なインターフェースを提供することで、開発者がより堅牢で準拠したA2Aシステムを構築できるようになります。

このツールのアーキテクチャは、現代的なフロントエンド技術と堅牢なバックエンド検証を組み合わせて、リアルタイムWebアプリケーションのベストプラクティスを実証しています。A2Aプロトコルが進化するにつれて、このインスペクターはエージェント間通信を扱う開発者にとって不可欠なツールとして機能し続けるでしょう。

最初のA2Aエージェントを構築している場合でも、複雑なマルチエージェント相互作用をデバッグしている場合でも、A2A Inspectorは、信頼性があり仕様に準拠したエージェント通信を確保するために必要な可視性と検証ツールを提供します。

リソース

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A2A (Agent2Agent Protocol) and ACP (Agent Communication Protocol) represent two mainstream technical approaches in AI multi-agent system communication: 'cross-platform interoperability' and 'local/edge autonomy' respectively. A2A, with its powerful cross-vendor interconnection capabilities and rich task collaboration mechanisms, has become the preferred choice for cloud-based and distributed multi-agent scenarios; while ACP, with its low-latency, local-first, cloud-independent characteristics, is suitable for privacy-sensitive, bandwidth-constrained, or edge computing environments. Both protocols have their own focus in protocol design, ecosystem construction, and standardization governance, and are expected to further converge in openness in the future. Developers are advised to choose the most suitable protocol stack based on actual business needs.

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